ChatGPT-Ads-Kampagne für Handwerker planen

Erst den Auftrag definieren, dann die Kampagne

Schreibe auf, welche Arbeiten wirtschaftlich interessant sind und was du bewusst nicht anbietest. Ein SHK-Betrieb kann Komplettbäder priorisieren und kleine Reparaturen ausnehmen. Jede priorisierte Leistung bekommt eine eigene Landingpage und damit eine eigene Kampagne – nicht eine Kampagne für alles vom tropfenden Wasserhahn bis zur Wärmepumpe.

Formuliere das Angebot ohne Übertreibung: Was leistet ihr, für wen, in welchem Gebiet, und was ist der nächste Schritt? Preise, Förderfähigkeit und Termine nur nennen, wenn sie gelten und belegbar sind. Unbegründete Behauptungen zu Preisen oder Ergebnissen sind laut Werberichtlinien unzulässig.

Hilfreich ist ein Zielwert, bevor überhaupt eine Gruppe angelegt ist: Was darf eine qualifizierte Anfrage höchstens kosten? Den Wert leitest du aus deinem Deckungsbeitrag pro Auftrag und deiner Abschlussquote aus anderen Kanälen ab. Ohne diese Zahl kannst du nach vier Wochen nicht entscheiden, ob der Test gut oder schlecht war.

Warum nicht eine Gruppe für alles

Der Assistent im Ads Manager schlägt eine Kampagne mit einer Anzeigengruppe und einem Hint vor, der alles abdecken soll. Die Anzeige passt dann zu keinem Gespräch richtig, und du siehst nur einen Durchschnitt. Im Webinar kostete eine solche Standardkampagne 2,35 Euro pro Klick ohne eine einzige Conversion; die Situationen-Kampagne im selben Konto lag bei rund 10 Cent pro Klick und brachte Anmeldungen. Kleine Fallzahlen, kein Handwerk – aber ein deutliches Muster.

Die 40 Situationen kommen aus fünf Kategorien mit jeweils rund acht Situationen: bestehender Schmerz, akutes Ziel, Situation im Alltag, Entscheidungsmoment, Einwand. Für ein Bad: Fliesen lösen sich hinter der Wanne (Schmerz), bodengleiche Dusche vor dem Ruhestand (Ziel), Bad von 1986 beim Hauskauf übernommen (Alltag), Teil- oder Komplettsanierung (Entscheidung), „Drei Wochen ohne Bad schaffen wir nicht“ (Einwand).

Kampagnenziel, Budget und Gebote

OpenAI bietet drei Ziele: Views (Abrechnung pro 1.000 Einblendungen), Clicks (pro gültigem Klick) und Conversions (das System optimiert auf ein Ereignis, abgerechnet wird trotzdem pro Klick oder pro 1.000 Einblendungen). Das Ziel lässt sich nachträglich nicht ändern. Für Handwerksbetriebe ist Clicks mit sauberer Messung ein nachvollziehbarer Einstieg.

Das Mindest-Tagesbudget beträgt 15 Euro; das Tagesbudget ist ein Durchschnitt über sieben Tage, an einzelnen Tagen kann bis zum Doppelten ausgegeben werden. Das Höchstgebot legst du pro Anzeigengruppe fest. OpenAI empfiehlt 3 bis 5 US-Dollar Start-Klickpreis; aus der Praxis kommt ein Start mit etwa 18 bis 19 Cent manuell, bei kleinen Fallzahlen und ohne Garantie. Bei niedrigen Geboten erscheint der Hinweis „Niedriges Gebot“ – eine Empfehlung für mehr Reichweite, kein Fehler.

Gebot mal Relevanz: wie die Auktion entscheidet

OpenAI beschreibt die Vergabe der Plätze als relevanzgewichtete Zweitpreisauktion. Vereinfacht: Dein Gebot wird mit der Relevanz verrechnet, also damit, wie gut Anzeige, Kontexthinweis und Landingpage zur Situation im Gespräch passen. Ein hohes Gebot allein gewinnt nicht. Und du zahlst in der Regel nicht dein volles Höchstgebot, sondern einen Preis, der sich am nächstbesten Mitbieter orientiert.

Für die Planung heißt das: Die Arbeit an den Situationen ist kein Selbstzweck, sie ist dein Hebel auf den Preis. Ein Bad-Betrieb, dessen Gruppe genau das Gespräch über die fehlende zweite Dusche trifft, kann mit einem niedrigen Gebot gegen jemanden bestehen, der mit einer allgemeinen Anzeige „Badsanierung vom Profi“ deutlich mehr bietet. Die genaue Formel veröffentlicht OpenAI nicht – das Prinzip reicht für deine Entscheidungen.

Regionale Aussteuerung im tatsächlichen Einzugsgebiet

Laut OpenAI Help Center lassen sich Regionen, Städte und Postleitzahlen auswählen, wo verfügbar. Die Originalaufnahmen aus Christians Konto vom 22. September 2026 zeigen Berlin und Brandenburg als Regionen und bei der Suche nach Linz einzelne Postleitzahlen. Prüfe im eigenen Kampagnenentwurf, was angeboten wird.

Lege nicht jede Postleitzahl als eigene Kampagne an. Fasse Stadt und nahe Umlandorte zusammen, wenn Leistung, Anfahrt und Bearbeitung vergleichbar sind, und schließe unwirtschaftliche Gebiete aus. Der Kontexthinweis grenzt die Situation ein, die Standortwahl das Gebiet – beides ersetzt nicht die Frage nach dem Projektort bei jeder Anfrage.

Ein Beispiel: Ein Badbetrieb in Linz fährt problemlos nach Leonding, Traun und Ansfelden, aber nicht mehr ins Mühlviertel, weil dort jeder Termin einen halben Tag kostet. Dann gehören die vier Orte in eine Kampagne, und das Mühlviertel wird ausgeschlossen – auch wenn von dort vielleicht Klicks kämen. Ein Klick, der nie zu einem wirtschaftlichen Auftrag werden kann, ist auch bei 18 Cent zu teuer.

Ein Bad, fünf Situationen: Beispiel-Hints

Damit die Struktur greifbar wird, hier fünf der rund 40 Anzeigengruppen für die Landingpage „Bad im Bestand modernisieren“ – je eine pro Kategorie. Jede bekommt eigene Anzeigen, die genau auf diese Lage antworten. Die Formulierungen sind Beispiele, keine Hints realer Kunden und keine Garantie für Ausspielung.

Zum Vergleich zeigt der Screenshot einen echten Hint aus der Wintergarten-Kampagne: ganze Sätze, eine klar umrissene Lage, kein Stapel aus Suchbegriffen. Diesen Stil übernimmst du für jede deiner Gruppen.

Benennen, pausiert anlegen, prüfen

Gib jeder Anzeigengruppe einen Namen, der die Kategorie verrät, etwa SCHMERZ_fliesen-loesen-sich oder EINWAND_bauzeit. Lege die Gruppen pausiert an und schalte sie erst frei, wenn Hint, Anzeigen und Landingpage geprüft sind. Reiche bei Unsicherheit zuerst eine einzelne Testanzeige ein und warte die Prüfung ab.

Der Aufwand: rund 22 Minuten pro Gruppe, bei 40 Gruppen knapp 15 Stunden. Mit ChatGPT als Schreibhilfe geht es schneller, den letzten Schliff gibst du selbst. Wie die Hints formuliert werden, zeigt „ChatGPT Ads Context Hints: Beispiele je Gewerk“.

Eine bewährte Abkürzung: Kopiere die Schablone zusammen mit dem Text deiner Landingpage in ChatGPT und lass dir zehn Situationen pro Kategorie vorschlagen. Streiche alles, was du so noch nie von einem Kunden gehört hast, und ergänze, was fehlt. Du kennst deine Kunden besser als jedes Sprachmodell – die Vorschläge sind ein Anfang, keine fertige Kampagne. Prüfe zum Schluss, ob jede Situation zur Leistung auf der Landingpage passt; was nicht passt, gehört in eine andere Kampagne oder fliegt raus.

So setzt du es um

Die Reihenfolge ist wichtiger als jede einzelne Einstellung. Wer mit dem Ads Manager beginnt, landet beim Assistenten und seiner Sammelgruppe. Wer mit dem Papier beginnt, hat am Ende eine Kampagne, die er auch nach vier Wochen noch versteht.

Häufige Fragen zur Kampagnenplanung

Diese Fragen kommen bei der Planung fast immer. Die Antworten beruhen auf dem OpenAI Help Center und der Praxis von Christian Langel und Pascal Schildknecht, Stand Oktober 2026.

• Kann ich das Kampagnenziel später ändern? Nein. Für ein anderes Ziel legst du eine neue Kampagne an.
• Darf ich mehrere Leistungen in eine Kampagne packen? Technisch ja. Aus der Praxis spricht alles für eine Kampagne pro Landingpage – sonst passen Anzeige, Hint und Seite nicht mehr zusammen.
• Muss ich alle 40 Gruppen am ersten Tag fertig haben? Nein. Sinnvoll ist, erst eine Testanzeige durch die Prüfung zu bringen und die Gruppen dann zügig aufzubauen. Weniger als 40 heißt aber auch: weniger Daten, welche Situationen funktionieren.
• Welches Gebot soll ich setzen? OpenAI empfiehlt 3 bis 5 US-Dollar. In der Praxis liefen manuelle Gebote ab etwa 18 Cent, bei kleinen Fallzahlen. Beides lässt sich in getrennten Kampagnen testen.
• Wie viele Anzeigen pro Gruppe? Zwei, die sich klar unterscheiden – etwa Frage gegen Nutzen. Dann weißt du nach zwei Wochen, was besser ankommt.